基于网格搜索支持向量机的边坡稳定性系数预测

边坡稳定性分析是岩土工程的一个常见问题,影响参数较多。首先将影响边坡稳定性的样本集合建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归模型,而后使用网格搜索法(Grid-search)优化支持向量机的参数,并将优化过参数的支持向量机回归模型与贝叶斯岭回归模型、普通线性回归模型、梯度增强回归模型的预测结果进行对比。研究结果表明:优化后的SVM回归模型预测方法在边坡安全系数预测方法中更为精准稳定,具有一定的实际应用价值。     

应用光纤光栅传感技术监测铁路钢桥螺栓断裂脱落的模型试验研究

为控制铁路钢桥高强度螺栓断裂脱落造成的铁路运营安全隐患,提出了一种基于光纤光栅传感技术的螺栓断裂脱落监测方法。从螺栓断裂脱落监测和防护2方面入手,设计了针对联结节点螺栓群的防护装置,避免断裂螺栓脱落侵入线路。以断裂螺栓部件冲击防护装置产生的应变作为脱落损伤标识量,利用布置于钢桁梁上的光纤光栅传感器测量应变,根据应变的变化确定螺栓断裂脱落情况。通过制作钢桥横联联结节点模型开展了螺栓断裂脱落监测试验,试验结果表明,该方法能够有效监测螺栓断裂脱落的时间、数量及位置信息,初步验证了应用于螺栓断裂脱落监测的可行性,为工程应用奠定了基础。