基于GPRS的铁路通信铁塔监测系统设计及应用

铁路通信铁塔数量多、分布广,且距离线路较近,一旦出现倾斜、倒塌等极端情况,将给行车安全带来极大隐患。针对以上问题,提出基于GPRS技术和嵌入式技术的分布式铁路通信铁塔监测系统。系统采用高精度倾斜角度传感器和风速风向传感器,实现对铁塔倾斜角度和铁塔所在地风速风向的测量,现场铁塔监测单元采用基于ARM9内核的硬件平台实现,完成现场数据的采集与预处理,监控中心软件的设计采用基于Java EE的三层体系架构,监测中心与铁塔监测单元之间的数据交换采用基于GPRS的数据传输通道。通过长期上道试验验证,结果表明,该系统能够实时准确采集现场数据和告警,从而提高铁路通信铁塔的运用维护水平。     

基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统

针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。     

基于用户评价的铁路旅客信息服务推荐方法研究

对用户提供个性化的服务推荐是铁路信息服务系统提高服务质量的手段之一,传统的协同过滤推荐算法的应用过程中,当用户和项目数目较大时,用户-项目矩阵极度稀疏且用户评价向量的维度不同,传统的相似性比较方法无法很好地处理此类问题,降低了推荐算法的推荐质量。本文提出基于云模型的相似性度量方法,使用云模型雾化特征对逆向云算法进行补充,对于给定的数据向量,可以将其转换成云,使用云模型数字特征进行数据表示。云模型的期望和熵决定数据对应概念的内涵相似度,熵和超熵可以反映其外延相似度,比较云之间的相似度可得到数据本身的相似程度。应用MovieLens标准测试数据集,与传统的相似性度量方法比较,实验结果表明,基于云模型相似性度量的协同过滤推荐算法推荐质量高,可为铁路信息化服务推荐提供技术积累与指导。     

基于J2EE的GSM-R数据管理系统设计与实现

正在企业级Java平台第二版(J2EE)应用系统开发中,Web层框架(Struts)+业务层框架(Spring)+数据持久层框架(Hibernate)(SSH)是流行的轻量级整合开源框架,采用模型-视图-控制器(MVC)设计模式将     

视频图像质量诊断系统试用探讨

随着铁路视频监控业务的发展,铁路沿线、客运站等场所安装的摄像机越来越多,如此庞大的摄像机维护逐渐成为各个铁路局的一种负担.为了减轻铁路视频监控维护工作量,设计并研发了视频图像质量诊断系统.介绍系统架构,从底层硬件设备层、服务提供层、终端客户层分析系统功能；分析系统在试用过程中的实际问题,针对2个常见问题提出解决方案.