基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的设计与实现

介绍了基于智能视频识别技术的机车司机行为辨识系统的组成,该系统工作流程主要分为模型训练和实时视频司机行为分析。其中,模型训练基于6A系统视频监控子系统的大量视频数据,通过图像输入、图像标注、前向卷积网络模块、数据后处理模块、反馈网络模块5个流程后输出模型。该系统大大降低视频监控人员的工作量,并对机车司机不安全行为及时提示,保障运行安全。     

一种用于监测城轨车辆司机盹睡系统的设计与实现

设计了一套城轨车辆司机盹睡系统,该系统首先从视频图像中检测出人脸,根据人脸检测的结果提取出眼睛部位,通过结合人眼状态并融合人体的姿态和运动特征,如头部姿态的俯仰角,人眼的开/闭合度等特征,从而实现乘务员盹睡状态的智能识别.该系统可实时监控城轨车辆司机的工作状态,并对不安全行为及时提示,保障运行安全.