基于几何特征信息的铁路罐车点云容积快速计算方法

针对目前三维激光扫描法处理铁路罐车点云存在的问题,提供一种基于几何特征信息的改进方法。此方法首先分析筒体和封头的几何特征,确定抽稀算法;然后利用数据拟合算法,完成几何特征信息的获取;最后,实现容积的准确、快速计算。试验结果表明,该方法与几何测量法、传统三维激光扫描法所测容积差较小,容积结果输出时间小于20 s。此方法有利于三维激光扫描技术在铁路罐车容积测量领域的应用与推广。     

基于WPF用户界面框架的铁路罐车容积检定与安全检测系统研制

容积检定与安全检测系统在铁路罐车容积检定与安全检测工作中扮演着重要角色。针对旧版系统不易维护、界面开发难度大等问题,基于WPF用户界面框架的数据驱动界面、样式与模板技术,研制新版系统。分析新版系统开发的重点难点,如车型兼容、业务兼容、数据承接。介绍新版系统主体框架,包括登录模块、计算模块、存储模块、查询模块、报表模块及设置模块。阐述新版系统的主要业务流程。基于WPF框架的新版系统,全新的编程语言与用户界面框架能够与现有主流操作系统更好地融合,更加方便开发与后期维护工作。     

铁路罐车罐体挠度对液体货物容积计量的影响

铁路罐车既是运输工具,也是贸易交接的计量器具,需要进行容积的强制检定。铁路罐车由于在生产制造、重载运输过程中受力不均和疲劳积累,会产生罐体挠度变形,影响装载液体货物的容积计量。通过对标准椭圆封头的G_(60K)和G_(70K)铁路罐车进行容积计算和罐体挠度测量,并统计分析,给出不同液位下,产生不同挠度变形时,液体货物容积计量结果和误差。结果表明,标准椭圆封头的G_(60K)和G_(70K)铁路罐车挠度变形主要为上挠,且罐体上挠程度越大,装载液体货物体积计量误差越大,故需要挠度修正。     

基于5G通信技术的铁路危险货物运输监测方案

铁路危险货物运输监测对保证铁路运输安全至关重要，受限于现有通信制式的速率与时延，监测系统无法对采集到的高维度、大容量在途安全数据进行高速率、低时延传输。研究基于5G通信技术的铁路危险货物运输监测方案，运用物联网技术与5G通信技术实现图像、视频、温度、位置等数据的实时采集与远传，以及后台信息监测平台对多模数据的判断与预、报警信息的下发。此外，设计可嵌入至现有铁路货运生产系统的信息监测平台，实现信息系统之间的数据共享与互联互通。