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本文设计并实现了基于Au1250处理器的嵌入式流媒体播放终端.播放系统由流传输设施和解码终端组成.流传输设施主要实现媒体数据的传输,解码终端负责流媒体的音频、视频解码及播出.流传输层利用JRTPLIB开发库实现,解码终端采用嵌入式技术,通过MAI Engine实现媒体数据的解码播放.对于文本数据,直接交由上层应用程序的GUI显示.播放终端与媒体服务器之间通过以太网相连,采用RTP协议进行数据通信.
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模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.
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