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基于互信息量的医学图像拼合算法 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了基于互信息量的图像拼合方法，对现有的概率分布估计方法及搜索策略进行了比较，并提出用梯度二值化图像互相关配准做预处理方法，并就融合后图像的显示问题提出一种基于边界法向插值的新方法、应用这些方法拼合实际XA医学图像，实现序列下肢步进图像的准确拼合． 相似文献
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对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果. 相似文献
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