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基于遗传算法的高速铁路行车调整模型 总被引:2,自引:3,他引:2
高速铁路采用“高中速列车共线运行”的运输模式,其行车调度具有高实时性和整体性两大特点。以列车计划运行图为优化目标,给出运行图之间的距离定义,建立列车运行调整数学模型,给出列车的发车时刻、股道数量、列车在区间的运行时分、追踪运行间隔时间、维修天窗时间5个约束条件表达式。按照遗传算法的原理,采用罚函数的方法对数学模型中的约束条件进行处理并建立适应度函数,采用整数编码方法对个体进行编码,并定义交叉算子和变异算子。基于遗传算法的调整算法流程开发列车运行调度仿真子系统。仿真结果表明:使用该模型可大大减轻调度人员的工作量,彻底摒弃了在计算机上手工拖动运行线确定列车运行时刻的调整方式,提高了列车运行调整的科学性。该模型已应用在高速铁路综合调度仿真系统中。 相似文献
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调度集中控制系统根据分散自律原则解决了车站列车作业和调车作业的时空矛盾.调度集中车站通常在不影响列车作业的情况下,寻找列车作业的时间空当来完成调车作业,故对调车作业时间进行准确预估十分重要.针对目前纯计算法无法考虑多种影响因素且估算值不准确,写实法评估值主观性强、波动性大、参考性弱等问题,提出调车作业时间的智能预测方法... 相似文献
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京沪高速铁路列车运行的调整 总被引:2,自引:0,他引:2
应用运行列车组的方法,研究了高速列车的运行过程,针对同类型运行列车组、高中运行列车组的易调整性以及中高运行列车组的调整难度与各种运行列车组的晚点情况提出了相应的调整规则。仿真结果表明运行列车组能够更好地反应高速列车的晚点情况,给出的调整规则对高速列车的运行调整是可行的。 相似文献