高速铁路调度员疲劳程度分级及预测方法研究

准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题.针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法.基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法计算出疲劳程度分级阈值并作为输出端,面部特征信息作为输入端,建立出基于BP模式识别神经网络的高...     

基于CREAM的城市轨道交通事故行车调度员人因失误前因追溯分析

在CREAM前因追溯表的基础上结合城市轨道交通的具体作业确定城市轨道交通的后果-前因追溯表,以地铁追尾事故为实例追溯其根原因,分别是错过观察或辨识、精神状态差、决策失误、违规违章、计划目标错误、不完善的规程、生理状态差、培训不充分,对根原因进行模糊层次分析,得到其权重因子。根据结果发现行车调度员所处情景环境的薄弱环节,在调度员、调度技术、调度组织有关的方面进行改进,从而提高城市轨道交通行车调度员的人因可靠性。