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传统的车站接发列车作业以人检为主,劳动强度较高,存在人身安全隐患,且存在漏判和误判,难以有效保障接发列车作业质量。运用图像识别、数据挖掘、智能分析及系统集成技术,提出列车在站运行状态监测系统方案,对车站接发列车的图像、视频、车轮踏面温度、车辆运行声音等信息进行自动采集和智能分析,提供车辆异常状态识别和报警功能,实现接发列车作业从"人检"向"机检"、"室外"向"室内"、"静态"向"动态"的转变。该系统方案对提升车站接发列车作业效率和作业质量,探索接发列车作业新模式,保障行车安全具有重要意义。 相似文献
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为确定合理的列车开行对数,首先分别以BP神经网络(BP Neutral Network)和极限学习机(Extreme Leaning Machine, ELM)构建基准模型;在此基础上,结合经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition, EMD)和变分模态分解算法(Variational Mode Decomposition,VMD)适合处理非线性、非平稳数据的特点,对客流发送数据进行处理,然后分别与基准模型组合形成组合模型,并提出了月度客流发送量的概念,建立了滚动的月度客流发送量预测机制。最后,以兰州西站衔接各线的客流日发送数据为原始数据,以各基准模型和组合模型对月度客流发送量进行了预测,并对预测结果和指标加以分析对比。研究结果表明:(1)以客流发送量作为原始数据,VMD算法分解效果优于EMD算法;(2)对比各基准模型和组合模型,VMD-BP神经网络组合模型预测精度最高,适用于铁路车站月度客流发送量预测问题。 相似文献
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针对甘肃宁夏两省区地处丝绸之路经济带黄金段和"一带一路"重要地段,铁路干线运输任务繁重和存在的问题,研究提出充分发挥主要节点优势,大力组织国际国内货物班列;不断优化干线客货运输结构,提高干线运输能力;优化主要编组站作业组织,强化运输集中统一领导和考核分析等措施,为更好的服务"一带一路"提供运力支持和保障. 相似文献
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双线电气化铁路综合维修天窗对区间通过能力的影响与牵引供电臂的设置密切相关。在研究Ⅴ型天窗对通过能力影响的基础上,引入天窗影响区概念,明确天窗影响构成因素的时间参数含义和计算办法。以陇海铁路天兰段为例,分别计算区段内各牵引供电臂构成的天窗对通过能力的影响,并通过实际模拟进行验算,确定天窗构成因素分析法计算的天窗影响通过能力符合实际,为准确计算双线区段区间通过能力提供了理论支持。 相似文献
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