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铁路运输
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2012年
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1
1.
改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用
总被引:1,自引:0,他引:1
陶海龙
辜琳丽
张胜召
《铁路计算机应用》
2012,21(2):9-12,16
本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性.仿真结果表明机车滚动轴承故障得到了有效诊断.相比于常规的BP神经网络模型,此方法不仅改进网络的收敛速度并且提高了预测准确性.
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