对长江干线航道信息指标系统的思考

从航道信息分类,发布标准及发布内容等几个方面对长江干线航道信息指标系统进行分析,汇总各类航道信息发布标准,并对现有的航道信息发布内容需要完善的方面给出几点建议.     

对违章指挥问题的思考

基层干部和工班长违章指挥造成生产事故的现象较为普遍,已成为现场的安全隐患和不安全因素,其恶劣影响和严重后果不容忽视。只有切实抓好单位基层管理者的队伍建设,狠抓基层干部作风和素质以及工班长的模范带头作用问题,才能抓住安全生产中的主要矛盾,基层站段、车间、班组的安全生产水平才有可能得到逐步提高。     

长江上游沙卵石河床整治建筑物损毁原因与对策分析

长江上游多沙卵石滩险,水流湍急,泥沙输移强度大,航道整治建筑物水毁现象较为常见。通过归纳建筑物损毁部位,分析发生损毁的原因,总结近年维修实践成果,提出了混凝土坝面、扭王字混凝土块护面和抛石跺体等能适应类似于长江上游河床地质和水沙条件,有利于建筑物稳定的结构设计,可为整治工程建设和维护提供参考。     

航道整治工程沙枕防老化技术研究

为寻求更有效的航道整治工程沙枕防老化措施,分析了现有航道整治工程中沙枕防老化措施的类型及存在的局限性,提出了复合沙肋排、无纺布+钢丝网、无纺布+钢塑土工格栅和涂敷CW-S材料4种新型沙枕防老化方案。在防老化效果现场试验、室内检测及工程造价计算的基础上,从防老化效果、适应变形性、结构稳定性、施工难易度、后期维护工作量、工程造价等方面对这4种防老化方案进行了比较,认为无纺布+钢塑土工格栅和涂敷CW-S材料这2种防老化措施较优,具有推广价值。     

弯曲河段宽度与航道通航能力关系研究

船舶通过弯曲航道所需航宽的计算对于安全航行具有十分重要的意义。根据叠加原理,分别计算出在无风流情况下过弯道所需航宽、流致漂移量、风致漂移量、偏航量,相互叠加得到有风流情况下船舶通过弯道所需航宽。编制应用软件,对航道通航能力进行预报。     

基于AutoML的长江下游周旬尺度枯水位及潮位预报

基于微软在2018年发布的自动化机器学习建模平台Azure AutoML,探索长江下游水位及潮位预报模型构建与应用。以大通枯水期周旬尺度最低水位、南京未来14与20次低潮中最低潮位的预报为例，开展研究并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度进行分析。研究结论表明：微软Azure AutoML平台可便捷地进行自动化机器学习模型的构建；两站点的预报模型在2014—2020年模型构建过程、2021年模型精度分析过程中均取得较高的精度指标，但在最低水位(潮位)波动变幅较大的阶段，预报模型的性能有待进一步提高；大通站不同预见期预报模型的重要输入因子较为一致，排名前三的重要变量依次为八里江、大通、安庆水位；南京潮位预报规律较为复杂，应尽量纳入更长时段的前期潮位信息。     

新江海河船闸平面布置及方案优化

针对新江海河船闸总平面布置受到外部建设条件制约的问题，总结船闸总体布置原则，研究闸址周边建设条件、河道状况、船舶航行条件、对外部环境的影响、施工条件和工程投资等各方面因素，采用定量与定性分析相结合的方法，得出最优的闸位方案。分析上游口门区可通航的最大引水流量和全年船闸可运行小时数，采用降低最大通航流量和牺牲少量通航时间的方法，得出优化布置方案。结果表明：船闸平面布置应结合多方面因素，综合分析比选；通过降低最大通航流量进而优化平面布置，旨为类似工程提供借鉴和参考。