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近年来,我国的各项利好政策和铁路运力的释放让铁路货运迎来了新的历史机遇。为提高铁路货运安检查危效率,降低现场操作人员的劳动强度,在阐述铁路货运安检查危现状的基础上,吸收深度学习技术在其他领域的应用经验,以人工智能在深度学习图形图像识别处理上具有的独特优势,以及铁路货运安检查危中涉及到大量的图像查验之间的结合点为引导,将人工智能应用于铁路货运过机安检、图像和视频识别等方面,构建铁路货运安检查危的新方案,为铁路货运安检查危提供借鉴。 相似文献
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针对铁路货运增值服务产品定价与市场接轨不紧密的问题,为合理确定增值服务产品的价格,在阐述铁路货运现阶段提供的增值服务产品具备的相关功能的基础上,对竞争者和自身相关因素进行综合分析,合理确定铁路货运基础产品的市场价格,应用模糊评价法、SERVQUAL评价法对增值服务带来的客户满意度提升进行量化分析,结合收益管理进行最终决策,建立铁路货运增值服务产品动态定价模型。通过算例计算增值服务产品动态定价的结果,并提出相应的策略,为基层实践提供参考。 相似文献
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