命名数据网络多维命名机制研究

命名数据网络在物联网应用方面具有天然优势。但其设计之初的一些特点对其在物联网方面的应用具有阻碍。因此,学术界提出在网络层面和应用层面添加一个中间件,增加命名数据网络(NDN)对多维数据的支持能力。基于这一思想,以车联网为场景,验证中间件及其配套算法的有效性,并对相关机制的缺陷提出改进措施。通过实验仿真,分析名字翻译优化算法和改进机制的性能。实验结果表明,优化算法和改进机制有效提高了NDN应对多维数据请求的性能表现。     

GSM-R网络分组域仿真系统关键技术研究

在铁路数字移动通信系统(GSM-R)中,分组域通用分组无线业务(GeneralPacket Radio Service,GPRS)系统主要承载调度、状态监测等非实时性业务,为提高研发效率,需要设计一种符合GSM-R要求的GPRS仿真系统。介绍GSM-R分组域仿真系统的系统架构,分析仿真系统的技术难点,阐述仿真系统在信令流程上与现网的区别,给出仿真通信系统无线与IP侧全协议栈的实现方法,构建出满足研发测试要求的GSM-R分组域仿真系统,同时对传输速率、网络时延等多项性能指标进行测试,表明所设计GSM-R分组域仿真系统能支持真实铁路应用产品在仿真环境中的无差异通信。