基于人工神经网络的锈蚀钢筋强度预测

影响钢筋锈蚀后强度的因素多而复杂，目前尚没有普遍认可的统一范式。本文采用了人工神经网络自适应分析的方法，通过对大量试验数据的自适应分析，对造成钢筋锈蚀的多重因素进行综合分析，计算力学性能的变化范围，构建了预测模型。从得到的实验结果来看，预测模型具备较好的适用性，能够满足工程精度的要求，有望成为评估锈蚀后钢筋强度的一种新方法。