聚合模式下网约车平台服务评价研究——以主要聚合平台为例

为了解目前排名靠前的聚合平台提供的网约车分服务是否符合消费者预期,本文对7个目前排名靠前的聚合平台进行服务评价研究。研究发现,拥有地图资源（百度、高德、腾讯）、客户资源（腾讯）的平台,越能吸引优质的中小平台网约车平台加入。     

电动汽车用动力蓄电池安全要求标准对比分析

以现行的动力蓄电池安全国家标准GB/T 31485和GB/T 31467.3为依据,对国内外涉及动力蓄电池安全性的标准进行概述;其次,将其分别与国际标准和GB 38031-2020《电动汽车用动力蓄电池安全要求》进行对比分析。以期为蓄电池安全性的研究设计及检测机构的检测工作提供参考。     

基于密度聚类算法和广度优先搜索算法的道岔摩擦电流智能分析系统

[目的]现场的道岔摩擦电流测试与调整存在流程繁琐且风险高、对检修人员专业水平要求高、测定数值的主观性占比大3个弊端,为此需要基于各类智能算法及技术提升道岔的智能运维水平。[方法]分析了道岔摩擦电流测试曲线4个阶段的特征,提出建立道岔摩擦电流的智能分析系统。阐述了该系统的功能及工作原理,设定了该系统的摩擦电流标准值及阈值范围。该系统可基于密度聚类算法和广度优先搜索算法自动获取道岔摩擦电流值。介绍了该系统的调试界面截图,以说明系统在获取道岔摩擦电流值如何为现场检修人员提供操作建议。[结果及结论]该智能系统具有良好的可用性,实现了节约检修时间、降低维护成本和提高检修效率的既定目的。     

基于原直流转辙机电路实现道岔自动复原的控制电路

对原计算机联锁直流转辙机电路进行改进,使道岔进行定位或反位操纵时,若转换不到位,道岔可以自动恢复到原来位置,无需车务人员根据经验判断道岔是否转换完毕。当道岔不能转换到预期位置时,自动进行恢复原态的操纵,避免转辙机在大电流状态下工作时间太长,延长了转辙机的使用寿命。     

基于聚类算法的道岔健康度标准值智能分析系统研究

根据专家经验分析道岔曲线特性并设置每组道岔的标准值具有工作量大、专家经验标准值不能覆盖每个道岔特性的问题。在分析道岔特性及健康度评价现状基础上,基于云平台技术,搭建道岔健康度自学习软件架构,阐述了使用专家经验分析道岔数据、三次样条差值曲线算法和K-means聚类算法在道岔健康度标准值智能选取系统中的应用,提出基于聚类算法的道岔健康度标准值智能提取方法。系统可适用于不同类型的道岔,能够有效降低设置不同道岔系统健康度评价参数标准值的工作量。     

电动汽车用锂离子动力蓄电池UN38.3认证检测研究

目前电动汽车用锂离子动力蓄电池成为新能源领域的热点，本文从标准定义、不同类型电池的检测项目、送检数量以及UN38.3关键条款等方面解析UN38.3标准，以期帮助企业了解并做好UN38.3检测，顺利完成电动汽车用锂离子动力蓄电池的出口运输。