排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
为研究以绳正法为代表的渐伸线方法在高速铁路曲线养护中的适用性,从而为高铁维修提供理论依据,通过建立绳正法的矩阵模型,利用条件数分析渐伸线方法的性态,并采用不确定度理论定量讨论实测正矢与拨后正矢间的误差传递关系。研究结果表明:绳正法的系统矩阵为病态,其计算对数据扰动敏感;由于计算存在累和,导致拨量与拨后正矢误差将随测桩号增加而增加,故绳正法拨道只适合短撬作业;鉴于高铁曲线正矢允差±2 mm,绳正法在高铁曲线整道中并不适用,建议采用其他方法予以拨正。 相似文献
2.
3.
轨道不平顺是引起列车产生振动的主要原因。有资料报道,列车的激烈振动主要是轨道的长波不平顺引起的。轨道长波高平顺对高速列车安全、快速和舒适起关键性作用。目前,轨道长波不平顺尚无可靠、高效的检测手段。把激光准直技术应用到轨道长波不平顺检测是当前研究的一个方向。为减小激光准直精度对轨道长波检测精度的影响,提出分次测量、建立测量数据二维坐标转换模型,并对模型进行误差分析。应用Matlab进行算法仿真,测量精度比直接测量提高了约0.19 mm,表明该算法的可行性,可以应用于轨道长波不平顺检测。 相似文献
4.
5.
目前,尚未明确轨道动静态检查结果间的匹配关系,其直接影响轨道不平顺的评价与维修。为实现动检与静检高低、轨向在数据层面的匹配,从动静检不平顺的定义出发,以矢距构造高低、轨向的查询序列与匹配序列。利用动态时间规整计算序列间的规整路径,并由规整路径的稳健估计修正里程基准,以缩减搜索空间。对修正后的序列再次进行动态时间规整,得到最优规整路径,实现动静检高低、轨向不平顺在数据层面的识别与对齐。采用Pearson相关系数、锁相值及平均绝对误差对匹配的一致性、同步性及准确性进行评价。以某高铁的左高低动静检数据为例,对上述方法进行验证。验证结果显示,动静检匹配波形的一致性、同步性及准确性良好,其匹配后序列间相关系数为0.970,锁相值为0.954,平均绝对误差0.215 mm,优于单纯的里程基准修正的匹配结果。通过矢距序列的动态时间规整-里程基准修正-二次时间规整,可实现轨道动静检高低、轨向数据的匹配。上述方法为深入讨论不平顺的动静映射问题提供了技术依据,并可用于轨道状态信息的深度挖掘。 相似文献
6.
基于中点弦测模型的无砟轨道精调量迭代求解 总被引:1,自引:0,他引:1
为避免无砟轨道精调对外部几何参数测量的过度依赖,提出了一种基于轨道不平顺的精调量计算方法.该方法通过对轨道检查仪的惯性轨迹建立轨道不平顺的向量模型,构造了以恢复平顺性为目标的无砟轨道精调量的逐次超松弛迭代算法,并分析了算法的收敛性和收敛速度.提出的方法已在某高速铁路精调作业中规模试用,并通过动态检查验证了方法的有效性.研究表明:该方法具有收敛性,对轨道惯性轨迹进行有限次迭代即可获得满足平顺性要求的精调量;动态检查结果轨道质量指数为2.26,与绝对测量作业效果相当. 相似文献
7.
8.
研究目的:历史数据匹配是轨道几何状态数据挖掘的前提与基础,目前基于外部特征的匹配难以实现亚米级的匹配精度,而基于相似性的匹配算法复杂度过高。针对上述问题,本文以静态轨检数据为研究对象,通过动态时间规整度量数据相似性,并以规整路径估计里程偏差,从而构造了一种静检历史数据的精确匹配方法。在此基础上,讨论匹配性能评价问题,并在相关性与精确性评价的基础上引入同步性的指标。最后,采用某高铁2021年1月15日~7月7日间的日常检查数据对上述匹配方法进行验证。研究结论:(1)与基于外部特征的匹配相比,本文所述匹配方法的相关性、同步性与精确性更优;(2)通过改变波形模拟维修作业,显示该方法对动道扰动与数据丢失具有一定的稳健性;(3)本文所述方法无需借助外部特征,因此具有成本低、适应性好的特点,可用于轨道状态信息的深度挖掘。 相似文献
9.
10.