基于高阶累积量的CES盲均衡算法研究

本文采用信道评估标准ＣＥＳ（Ｃｈｅａｎｎｅｌ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ Ｓｔａｎｄａｒｄ），基于信道输出信号的三、四阶累积量，构成了一种实现ＣＥＳ盲均衡的方法。该算法具有较快的收敛速度，运算汨与ＢＧ法相近，不受加性高斯分布白噪影响。文中给ＱＡＭ信号计算机仿真实验结果。     

一种高分辩率波达方向估计的新算法及其应用

提出了一咱用于完全相干原的波达方向（ＤＯＡ）估计的新算法，它是通过化简并求解关于待估参量所构成的方程组而实现的，不需经过谱峰搜索过程，因而运算量小，分辩率高。同时，基于本算法可以重构完全相干信号的良好性能，提出了利用机车车辆移动台天线阵列为一抑制移动通信中多径衰落的新方法。     

准范德蒙行列式及其在相干信号DOA估计中的应用

给出了准范德蒙行列式的定义、求值表达式及其证明，并对估计到达波方向的Ｅａｕａｔｉｏｎ方法进行了理论证明。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

四阶累积量ESPRIT波达方向估计算法研究

ＥＳＰＲＩＴ是一种基于阵列数据相关矩阵信息的广义特征值分解的高分辨率波达方向（ＤＯＡ）估计算法。由于空间噪声的相关性，这种基于自相关的高分辨率算法将出现极大的偏差。本文针对自相关算法的局限性，提出一种基于高阶累积量的ＥＳＰＲＩＴ算法。实验结果表明，借助高阶累积累方法，不仅能有效地抑制高斯色噪声，而且还能获得高精度、高分辨率的渐进无偏估计。     

宽带波达方向估计的快速算法

给出了一种用于任意阵列的宽带波达方向（ＤＯＡ）估计快速算法。它是基于信号子空间技术，通过处理截取的中心窄带频段数据来获得对方向的估计。由于仅对一个协方差矩阵进行奇异值分解且无需预处理，因而可做到快速实时；同时，由于采用的是单一中心频段数据，因而没有谱峰偏移及多频段的谱峰变宽现象，保证了算法的高分辨率。     

一种基于神经网络的宽带相干信号波达方向估计方法

相干信号子空间处理方法是一种通过构造聚焦矩阵来估计宽带相干源波达方向的有效方法，本文基于逆传播学习算法，给出了一种用神经网络来实现聚焦过程的新颖方法，利用这种方法进行ＤＯＡ估计，可以无需预先知道源信号初始信息，不经预处理过程即可获得对ＤＯＡ的高性能估计。