基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。     

长基线水声定位基阵阵形优化设计

长基线水声定位是水中试验靶场的重要测量手段,是靶场常用的测量设备,但是其海上作业比较复杂,所以需要在获得足够高的测量精度和足够大的可靠性冗余度的前提下,尽量减少布设阵元个数.论文分析了基阵优化设计原则,分析对比了矩形阵和菱形阵的测量性能,给出了水声作用距离估计方法和阵形优化设计方法.在实际应用中,应根据试验计划,现场测量的水文条件、海况、海底声学特性等条件预报水声信号作用距离,然后根据不同的使用要求选择阵形,确定阵间距和布设阵元个数,制定相应的布设方案,从而使海底基阵处于最佳工作状态,既能更好地满足试验需要,又能使海上作业方便安全,快速可靠.     

超大型油轮在航过驳作业设备——缆绳

油轮在港外进行原油过驳作业对满足我国对原油进口量高速增长的需要、加快油轮的卸载减载和营运周期、提高港口吞吐量、减少港口建设投资风险等方面都有明显的效益。本文主要是对于超大型油轮在航过驳作业所需要的设备之一缆绳进行了计算和论证。     

舫海类专业学生专业对口岗位模型的构建

依据上海海事大学航海类专业毕业生在企业的就业状况调研,分析航海类专业学生的专业对口岗位发展模型.提出航海类院校应强化学生专业思想,紧贴市场,加强与企业之间的联系,深化职业道德教育,增强航海类专业毕业生职业忠诚度.     

浮式平台干拖式运输特性的数值模拟研究

文章针对浮式平台的海上干拖式运输方案进行波浪中的运动响应及加速度分析,基于势流理论对浮式平台干拖式运输方案进行了数值分析,针对不同的海况,研究了干拖式运输状态下的运动响应规律,并针对运输绑扎固定系统的特性开展了研究,可为平台与运输船之间的绑扎设计提供依据,为实际工程中运输方案的设计与优化提供分析基础。     

岛礁地形下半潜平台水动力性能研究

文章基于一岛礁实地的地形数据,针对该地形下的半潜式平台进行了水动力及运动响应分析,重点研究了岛礁地形对平台运动响应的影响,并结合模型试验结果进行了对比分析。结果表明应用目前常用的以线性波浪理论为基础的数值方法,通过引入对地形与平台之间的绕射与辐射水动力的干扰计算,可以对岛礁地形下的半潜平台进行水动力和运动分析。研究所得到的岛礁条件下的平台运动响应结果与模型试验值对比较为吻合。     

车用汽油发动机动力性与机械损失功率的快速检测

本文阐述了无外载惯量加速测功原理，指出了国内现有同类仪器存在的问题。提出了采用油门定开度、多次自由加、减速测量在用汽车发动机动力性与机械损失功率的方法，从而提高测量精度，获得重复性的测试结果。     

基于实例推理的齿轮快速设计CAD系统研究

介绍了齿轮快速设计CAD系统的组成及软件实现，并用实例说明，本系统能快速、高效地进行齿轮设计。     

梦想因你而绚烂多彩——谨此纪念《中国海事》伴我走过的日子

有梦想的人生是精彩的,有梦想的人生是美丽的.<中国海事>就曾那样热烈地牵系着我的梦想,引领我走向一条特别的人生之路,让我的生活变得精彩纷呈.     

基于可靠性技术的材料疲劳极限快速试验方法

利用疲劳破坏的基本特性而建立起来的疲劳强度频率分布与疲劳寿命频率分布之间的数学关系式,探讨一种快速确定机械工程材料疲劳强度极限分布的寿命试验方法。