改进BP神经网络的城市交通流预测研究

由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。     

集装箱海铁联运的形势分析及发展策略

本文以中国集装箱海铁联运发展的形势为切入点,在剖析海铁联运存在的问题基础之上,探讨了其发展的策略与方案。     

改进BP神经网络的城市交通流预测研究

由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。     

基于MATLAB的重型商用车转向轮摆振运动分析及优化

通过建立车轮运动过程中摆振运动数学模型,使用MATLAB软件进行建模分析,分析车轮摆振运动的相关影响参数,以及各参数因素的影响程度,结合整车实际工况,优化各参数因素的设计方案,减缓或消除车轮摆振,解决实际工程难题.     

现代海运物流发展的对策及技术研究

集装箱港口作为海运物流系统中的重要节点,不仅起到货物在港转运、仓储、集疏等重要作用,同时也是物流信息采集、传递、处理和发送的集结点,其功能的发挥制约着整个集装箱运输链条总体水平的发展。基于此,文中针对国内集装箱港口集疏运体系不够完善以及信息化建设滞后的现状,提出加快海铁联运的对策及构建基于RFID技术的集装箱港口电子信息平台要求,有望未来对现代海运物流的发展具有指导性意义。