复杂环境中高可用船舶AIS大数据信息处理方法

提升复杂通航环境下船舶航行安全性,提出复杂环境中高可用船舶AIS大数据信息处理方法。选取分布式架构作为船舶AIS大数据的信息处理架构,采集船舶AIS数据,对数据实施报文解析处理,利用云计算节点将完成AIS大数据传送至Oracle数据库。Oracle数据库采用同步复制技术,利用Markov链建立可用性评估模型,依据可用性评估结果确定分布式数据库的最佳接管方案,提升AIS大数据的可用性。选取Dbscan算法完成数据聚类,数据聚类结果为舰船目标识别等应用提供数据基础。实验结果表明,该方法可以有效处理船舶AIS大数据,数据聚类的类内相似度高于0.93,信息处理可用性高。     

面向大数据网络的舰船辐射干扰信号检测方法

为了删除网络内的离群点,提升辐射干扰信号检测性能,设计了面向大数据网络的舰船辐射干扰信号检测方法。选取软硬结合的划分策略分割舰船网络中的信号集,通过并行处理方式检测信号集内各元素的离群度并删除离群点;采用Hilbert变换方法与小波包方法结合,通过包络解调方式提取完成预处理的舰船辐射干扰信号特征;将所提取的舰船辐射干扰信号特征,利用自组织特征映射神经网络检测舰船辐射干扰信号。实验结果表明,该方法可以有效检测面向网络的不同类型舰船辐射干扰信号,具有较高的可行性。     

公交专用道线网规划方案评价方法

公交专用道线网规划方案评估是一项重要工作。以武汉市主城区公交专用道线网的布局规划方案为例，研究公交专用道线网规划方案评价方法和指标。采用复杂网络理论和动态仿真模型相结合的方法，构建公交专用道线网规划方案评价体系，从复杂网络结构特性角度构建了公交专用道线网评价指标，利用VISSIM对部分路段的公交专用道运行效果进行仿真实验。实验结果表明，设置公交专用道并规划公交专用道线网使公交车行程延误降低了约59%，行程时间减少约44%，平均车速上升，对优先发展公共交通有较好的促进作用，为公交专用道线网规划方案的评价提供理论参考。