一种操纵性水动力导数的实用估算方法

目前有很多诸如最小二乘、卡尔曼滤波等系统辨识方法用于船舶操纵性水动力导数的估算．但涉及神经网络的甚少．随着神经网络技术的日益成熟、完善，神经网络在船舶操纵性领域的应用将成为可能．文中介绍了一种基于线性船舶操纵运动方程的水动力导数估算方法，建立了一种基于神经网络的系统辨识模型，并将其应用于分析实船试验数据．结果表明了该方法的有效性．     

交通运输安全管理问题及对策研究

交通运输安全是保障人民出行安全、道路运输稳定发展的重要保障,对于整个社会的发展以及稳定有着极为重要的作用。在经济快速发展的带动下,我国的交通运输行业愈发繁忙,交通运输安全问题也逐渐引人关注。对此,结合交通运输安全管理中常见的问题,对如何能够有效提升交通运输安全管理这一问题进行论述。