实时交通信息影响下的出行路径选择模型

为研究实时交通信息影响下的出行者出行中路径选择行为,基于效用理论,建立了出行者出行的路径效用最大化的选择规划模型.将出行者的出行路径分割为在决策点的多次路径决策,并利用动态规划方法求解效用最大的路径,得到的结果即交通信息影响下的最优路径.同时,在算例分析中,模拟实时路况的变化,在每个决策点动态加载交通信息,并引入出行者对信息的信任度概念和出行者对信息的信任度学习过程,使得模型可以更加准确描述实际决策过程.算例结果表明,实时交通信息可以有效提升出行者地实际出行效用,并且随着信任度地增加,出行者获得的收益越高.     

基于离港航班密度区间划分的动态推出控制方法

为减少飞机离港滑行燃油消耗,以离港推出过程为研究对象,针对当前动态推出控制方法在不同交通量的精细化控制方面的不足,提出了一种基于离港航班密度划分的动态推出控制方法,并建立控制模型.设计了交通流密度区间划分方法,提出了一种基于航班时段划分和蒙特卡洛法的动态推出过程求解算法.对首都机场实际离港数据求解结果表明:提出的方法最...     

有无倒计时条件下黄灯第二类困境区域分布

为进一步论证倒计时对黄灯第二类困境区域分布的影响,以有无倒计时信号交叉口为研究对象,利用视频观测法,采集黄灯启亮时首停车和末行车至停车线的距离和速度,分析有无倒计时条件下驾驶员行驶行为决策,应用二元 Logit 回归分析方法,构建有无倒计时条件下停车概率模型,确定第二类困境区域上下边界,并探讨有无倒计时条件下第二类困境区域分布.结果显示,黄灯启亮时车辆至停车线距离和倒计时增大停车概率,但黄灯启亮时车辆速度减小停车概率;倒计时条件下第二类困境区域移向停车线,但其长度仍为24.1 m.因此,倒计时不能缩小黄灯第二类困境区域.然而,确定第二类困境区域边界过程中未考虑倒计时与其他变量之间的相互作用,这可能导致低估倒计时的效果,后续研究将予以改进.      

机场场面交通流量预测方法研究

针对机场场面交通可获数据的局限性,为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先,基于推出控制理论,建立机场场面运行数值仿真模型,得到因数据局限无法获取的预测指标;其次,搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征;最后,以河南郑州机场为例进行试验验证,比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标,结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。     

城市道路平面交叉口交通安全审计研究

为对城市道路平面交叉口进行交通安全审计分析,研究了城市道路平面交叉口的安全影响因素,通过对现有交通安全审计方法的探讨,确定了城市道路平面交叉口的安全审计表单;并参考以往研究,采用综合冲突率法,对城市道路平面交叉口安全等级进行分级;然后利用层次分析法建立了包括道路条件、交通环境、安全设施管理三个方面的评价指标体系,建立了城市道路平面交叉口交通安全的综合评价模型.最后结合实地调查数据,对哈尔滨地铁1号线哈工大站平面交叉口(西大直街与护军街交叉口)进行了定量与定性的分析,得出审计报告.     

城市道路平面交叉口交通安全审计研究

对城市道路平面交叉口进行交通安全审计分析,研究了城市道路平面交叉口的安全影响因素,通过对现有交通安全审计方法的探讨,确定了城市道路平面交叉口的安全审计表单;并参考以往研究,采用综合冲突率法,对城市道路平面交叉口安全等级进行分级;然后利用层次分析法建立了包括道路条件、交通环境、安全设施管理三个方面的评价指标体系,建立了城市道路平面交叉口交通安全的综合评价模型.最后结合实地调查数据,对哈尔滨地铁1号线哈工大站平面交叉口(西大直街与护军街交叉口)进行了定量与定性的分析,得出审计报告.