基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测

针对传统沥青路面抗滑性能预测模型的不足及BP神经网络学习效率低的问题,文章采用交叉熵代价函数对神经网络的学习方法进行改进,建立基于交叉熵神经网络的沥青路面抗滑性能预测模型.同时,以某高速公路2014-2020年路面抗滑指标SRI为预测目标,以路面使用年限、年平均交通量、气温、降雨量以及日照时长为考虑因素,建立预测模型,...     

宽幅路基排水沥青路面质量控制研究

文章依托广西南宁沙井至吴圩高速公路宽幅路基排水沥青路面工程实例,对排水沥青路面原材料的选定以及排水沥青混合料配合比进行优化设计,并从防水粘结层施工、混合料的拌和、联机摊铺、碾压等环节,提出了施工过程中的质量控制措施,以确保排水沥青路面耐久性、平整度、压实度和渗水性等质量指标的实现,为排水沥青路面施工提供经验借鉴。