图像增强技术在指纹识别中的应用

研究并总结了指纹识别的基本原理及目前主要的指纹识别的算法,描述了在空间域和频率域的图像增强技术,分析和讨论了空间域和频率域方法在指纹上的应用。由于采用单一的图像增强技术不能达到令人满意的效果,有必要将多种方法结合使用。本文经过实验处理后得到的结果图像表现出指纹中的突出特征,实验结果表明一些指纹中突出的特征是通过传统图象增强技术所提取不出来的。     

基于OpenCV的粒子滤波

粒子滤波是一种基于递推估计和蒙特卡罗模型的滤波算法,由于适合解决非线性及高斯估计问题而成为近年研究的热点。本文阐述了目前做运动检测研究中所使用的常用粒子滤波算法,介绍了OpenCV函数库的基本用法,并利用OpenCV函数库功能设计和实现了图像序列中的道路障碍物检测,试验结果表明利用OpenCV可以较好的满足开发运动目标检测系统的要求。     

地铁运营安全事故事件预防对策研究

为降低城市轨道交通安全事故的发生率,通过采用综合性的研究方法,探讨地铁运营事故事件类型,详细分析地铁运营安全事故发生的原因以及对其产生的影响因素,并总结出地铁运营安全事故事件的预防对策。研究结果表明,地铁运营安全事故事件主要受到人为因素、技术因素和管理因素的综合影响,而通过全面而有针对性的预防对策,可以有效减少地铁运营安全事故事件的发生,提高城市轨道交通系统的安全性和可靠性。     

可视化分类方法研究

可视化分类方法是可视化研究的关键环节,但目前国内对可视化分类方法的研究较少,通过深入比较分析文献常用的可视化分类、基于数据类型的可视化分类、基于数据状态模型的可视化分类和基于可视数据分析技术的可视化分类方法的优缺点,清晰地展现可视化技术的全貌,为更深入地研究可视化分类方法提供依据。     

粒子滤波的技术及应用

粒子滤波是一种基于蒙特卡罗模拟和递推贝叶斯估计的滤波方法,在近几年取得很大进展,出现了一些新的算法和应用,在许多领域得到了成功的应用。本文首先介绍了粒子滤波的特征及算法分类,然后对粒子滤波技术进行归纳分析,并给出了粒子滤波的一些典型应用成果,最后指出了粒子滤波的发展方向。