长期暴露环境下混凝土收缩及配筋影响试验研究

开展长期暴露环境下混凝土柱收缩及配筋影响试验研究,将素混凝土柱和钢筋混凝土柱的收缩试验结果与不同规范模型的收缩预测值进行比较,分析配筋对混凝土收缩性能的影响。结果表明,自然暴露环境下素混凝土柱的收缩增长速率在270 d前较快,后期变化速率逐渐趋于缓和;JTG 3362—2018与CEB-FIP—1990模型的收缩预测结果较准确,ACI 209R—1992和GL—2000模型的预测误差较大;配筋对混凝土的收缩有约束作用。以JTG 3362—2018预测模型为基础,引入混凝土收缩修正系数和配筋率影响收缩修正系数,建立自然暴露环境下混凝土收缩修正预测模型,算例验证结果显示修正模型的最大预测误差为9.21%,误差在可控范围内。     

混凝土收缩徐变的神经网络建模与敏感性分析

混凝土收缩徐变的影响因素较复杂,建立预测模型时如果无法确定每个因素的重要性,会导致模型的泛化能力降低。敏感性分析是一种量化影响因素贡献的方法。文中提出了一种BP-EFAST(扩展傅里叶幅度灵敏度检验)的敏感性分析方法,建立全连接BP神经网络收缩徐变预测模型,在评价现有收缩徐变经验预测模型的基础上,采用EFAST方法分析混凝土收缩徐变影响因素的敏感性。结果表明,相较于收缩徐变经验预测模型,BP模型的预测误差更小,预测范围更大;收缩龄期(持荷龄期)、体积表面积比、环境湿度对收缩徐变的敏感性较高,与混凝土收缩徐变机理相符;混凝土收缩的敏感因素有收缩龄期、体积表面积比、养护龄期、水灰比、环境相对湿度、28 d抗压强度,混凝土徐变的敏感因素有持荷龄期、水灰比、水泥含量、体积表面积比、环境相对湿度、28 d抗压强度、28 d弹性模量、加载龄期。