基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

在改革创新中收获喜悦——中远散运公司改革创新发展纪实

在经历了国际干散货市场几年来大起大落的震荡后,2001年BDI从3月1日1538点开始显露下滑趋势,“9·11”事件爆发后,11月7日跌到843点的谷底,散货市场急剧恶化,众多航运企业如坐针毡。然而,从日前召开的生产经营分析会上获悉,2001年中远散运在“务实、创新”工     

乱向短纤维增强复合材料细观力学模型探讨

根据乱向短纤维增强复合材料纤维在基体中随机取向分布的特点，提出了一种新的球体细观力学模型。同时，对两种及两种以上纤维混合增强的力学模型进行了探讨。     

抗蛇行减振器横向安装位置对机车动力学性能的影响

基于机车车辆动力学理论,运用SIMPACK多体动力学仿真软件,以机车车辆动力学指标为依据,系统分析了抗蛇行减振器的横向安装位置对机车动力学性能的影响。仿真结果表明:增大抗蛇行减振器的横向安装跨距,可以显著提高机车的蛇行临界速度,不会对机车运行于曲线上的脱轨系数、轮重减载率、轮轴横向力3项指标产生明显影响。     

高次谐波对SS6B型机车造成的危害及改造措施

通过故障统计分析及现场试验,验证了接触网存在大量高次谐波是造成SS6B型机车阻容保护装置电阻惯性烧损的主要原因.运用现场测试确定的谐波参数,对机车阻容保护电路发热量进行验算,并修订了SS6B型机车阻容保护参数,提出改造措施.     

基于模糊层次分析法的商贸企业客户信用风险评价

研究确立商贸企业客户信用评价的指标体系,引入模糊数学理论,建立客户信用风险评价模型,并结合算例进行具体分析。     

基于中台的铁路旅客服务信息系统方案研究

铁路旅客服务质量和旅客服务系统信息化水平是衡量铁路客运服务水平的重要指标,设计先进的铁路旅客服务信息系统,为旅客提供安全、舒适、便捷、高效的优质服务成为铁路客运工作比较急迫的需求。分析我国铁路旅客服务信息系统的应用现状及系统构成,将中台作为连接前台与后台的桥梁,提出基于中台的铁路旅客服务信息系统设计方案,给出基于中台的系统总体架构。研究表明,采用中台技术的系统可以提高铁路旅客服务信息化水平,提升旅客出行体验,进一步提高铁路客运服务水平。     

高职院校护生职业安全认知现状与课程满意度研究

面对日益凸显的护理职业风险,加强在校护生职业安全教育成为高职院校护理专业人才培养模式改革的重要内容。从法律法规、风险管理和防护知识等方面对护生职业安全的认知现状进行调查,指出现有教育模式存在的问题。探索自我效能、医院氛围和课程认同三个因素对职业安全课程满意度的影响,从教学内容、教学方法和考核方法三个方面进行护理职业安全教育。