城市道路交通系统频谱分析方法及应用

对实际道路交通系统特征的研究是通过分析布设在路网中不同地点大量交通信息采集设备采集的数据来进行的。交通信息采集是对城市道路交通系统在时间和空闻上一个采样过程,其数据具有时问和空间属性．本文系统地建立了一种城市道路交通系统频谱分析方法。对于时间采样,通过功率谱分析认为：不同的数据采样间隔,获得的交通信息不同,从而分析出的...     

信号采样理论在交通流检测点布设中的应用

在对交通流检测点布设领域研究应用现状进行分析与抽象的基础上,提出交通流检测点布设本质上属于空间交通流信号采样问题。依据信号采样理论,建立了确定检测点间距或密度的方法与流程,该流程包括空间交通流信号产生、离散傅里叶变换、频谱分析、间距确定、误差分析5个步骤。对高速公路拥挤状态下的仿真分析表明:100 m的检测点间距可以满足对拥挤交通流状态的真实检测,该数值接近于实际应用中的最小值(125 m),说明该理论方法具有较好的实用性。     

汽车状态远程监测方案设计及其信息传输通道特性的分析

讨论了开展汽车状态远程监测研究的意义．依托移动通信网、公众电话网(PSTN)和Internet网设计了汽车状态远程监测方案．在分析移动信息传输通道数学模型的基础上搭建了汽车状态远程监测实验系统．进行了信息传输通道特性的实验研究，得到了一些有益的结果．     

交通移动采集技术及其适用性分析

交通移动采集技术是一种先进的交通信息采集技术,目前在国外很多城市都进行了广泛的实验和应用。本文在分析常规交通采集技术的不足和交通移动采集技术特点的基础上,结合中国城市交通的特点,分析认为交通移动采集技术同样适合于国内大部分城市,并且有着广泛的应用前景。此外本文还将交通移动采集技术分为主动测试车技术和被动探测车技术。最后以中山市公交车采集的数据作为被动探测车数据,简单探讨了交通移动采集数据的分析和处理方法。     

基于行程时间估计的快速路检测器布设密度优化方法研究

随着智能交通运输系统对道路实时交通信息的迫切需求,布设高密度、全方位的交通检测器已成为共识,但是高密度的检测器布设带来的是硬件投资的急剧增加,因此有必要进行检测器布设密度的优化。利用快速路行程时间估计方法分析了检测器布设密度优化问题,认为从行程时间估计误差和合理投资的角度出发,检测器布设并不是密度越大效果越好,而是存在一个合理范围,该范围可以指导工程中实际检测器数目的选择。     

基于神经网络的汽车超载识别

载重不同的汽车以不同的速度驶过载重仪的受荷板时，对受荷板的冲击不同，因而安装在受荷板下的传感器的输出信号也不同。提取这一信号的四种特征值作为神经网络的输入值，对驶过载重仪的汽车是否超载进行识别。通过实验，验证了该方法的可行性。     

智能交通系统(ITS)与汽车状态远程监测技术

在分析智能交通系统(ITS)和移动信息系统(Telematics)的基础上,提出了利用ITS的发展现状和Telematics技术来组建汽车状态远程监测系统的可行性,然后在简单分析现有汽车状态远程监测技术发展现状的基础上,充分考虑实际情况组建了汽车状态远程监测系统。     

高速公路管理信息化与智能化及长三角应对策略

本文首先分析了我国高速公路管理的需求及其所面临的严峻形势,研究了高速公路管理信息化与智能化的特点,指出实现高速公路管理信息化与智能化的必要性。同时,综述了美国、日本和欧洲在高速公路管理信息化与智能化所取得的成绩和经验,并针对长江三角洲地区高速公路管理系统的特点,提出了长三角地区实现高速公路信息化与智能化管理的应对策略。研究成果对于促进我国,特别是长江三角洲区域高速公路管理的信息化与智能化和一体化发展具有参考意义和价值。     

城市道路网络交通小区概念解析

城市道路网络交通小区是为了减少交通控制和管理系统的复杂性,提高系统可靠性及系统开发的需要而提出的.文中分析了交通小区在交通分析系统中的研究定位,基于交通关联度和交通相似度的解析,提出了交通小区的基本概念及数学描述,并对交通控制小区和交通诱导小区的目标、指标、层次等进行了对比分析,为交通小区的后续动态智能划分研究奠定了理论基础.     

载运工具(汽车)状态远程实时监测与故障诊断

载运工具（汽车）所具有的分散、移动和小价值的特点是对其开展状态监测工作举步维艰的基本原因。为此提出可以考虑借助通信网络或因特网对其进行状态远程监测。讨论了监测的组网方式、信号传统方法、信号检测分析与处理的关键技术。其中的几个关键问题是：①如何利用现有的通信网络传输高质量、大容量的信息;②确定合理的监测参数;③对大量的实时监测数据进行预处理;④信息传输中的抗干扰问题。