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在环形交叉口的交通量调查中,确定交叉口的流量流向非常困难,特别是五路环交,无法通过直接观测求出各流向的交通量.把双约束重力模型引入到环形交叉口的流向分析中,有效地解决了这一问题. 相似文献
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以可靠性理论为基础,从出行者个体和网络管理者的角度提出了服务水平可靠性的概念,拓展了现有的路网可靠性评价指标.根据交通供给的随机性分析,将路段容量简化为离散随机变量,运用路网最可能状态生成算法,建立了路段及路网服务水平可靠性计算的近似算法,并在一简单网络上进行了计算分析. 相似文献
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为考察出行信息对道路网络出行时间可靠性的改善效果,将出行者划分为“有ATIS接收装置”和“无ATIS接收装置”两类,且均以随机方式选择路径,运用混合网络随机用户均衡建模理论构建了信息诱导下的出行路径选择模型.从路段容量的实际变化规律出发,假定其服从截尾正态分布,基于Monte Carlo仿真技术和网络均衡流求解算法,建立了信息影响下的道路网络出行时间可靠性评估方法.数值分析结果表明：道路网络出行时间可靠性随出行信息质量和信息系统的市场渗透率增加而递增,但其边际影响递减;对于交通需求水平高的道路网路,信息的提供对网络出行时间可靠性的改进更加明显. 相似文献
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针对路径选择模型的特点,基于前景理论分析了实际路网中出行者在不同得失状况下的选择行动,进而重点分析了模型中参照点的设定方法.从传统参照点设置方法入手,针对其自由流时间不适用于拥挤路网的弊端,通过结合出行时间预算和有效路径的相关理论,提出了一种更加符合实际的路径选择模型参照点设定方法.算例演算表明,提出的参照点设定方法能有效地反映路网出行者的实际出行行为,特别是在出行者对出行时间要求越严格的情况下,改进方法的优势越明显. 相似文献
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短期交通流序列混沌识别及预测精度分析 总被引：5，自引：0，他引：5
判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成.利用Hurst指数识别高速公路短期交通流时间序列的长程相关性和长记忆性,并通过计算序列的互信息,分析短期交通流混沌序列的可预测程度及预测精度. 相似文献
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为考察信息对降级路网运行效率的影响,将出行者根据有无ATIS接收装置划分两类。采用路网混合均衡建模方法构建了信息影响下的混合均衡变分不等式模型,并设计了模型求解的启发式算法。采用一个测试网络开展了仿真研究。结果表明,无论路网降级程度大小,要想使路网运行效率维持在较高水平,ATIS的市场渗透率和提供信息的质量水平都应控制在一个合理的范围内。 相似文献
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为了研究未来无人驾驶车辆对路网容量的影响，揭示无人驾驶车辆与普通车辆的相互影响特性，假设无人驾驶车辆遵循系统最优路径，普通车辆遵循用户最优路径，构建了无人驾驶环境下的道路网络储备容量模型。上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求，各OD之间的交通需求采用不同的增长乘子；下层模型为两类用户的混合路径选择行为模型，无人驾驶车辆以系统总阻抗最小为目标，而普通车辆以个人出行成本最小为目标。采用多种群遗传算法进行求解，并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性，得到非统一增长乘子下的路网容量，比较了统一增长乘子与非统一增长乘子的异同之处。研究结果表明：①两种计算结果所得到的道路网络容量增长趋势类似，但是非统一增长乘子计算结果大于统一增长乘子计算结果，当无人驾驶车辆市场渗透率达到一定比例时，二者计算结果的差异随着市场渗透率的增加而逐渐减小；②不同OD对的增长乘子不一定相同，无人驾驶车辆的加入可以优化不同地区的OD需求分布，从而提升整个道路网络的容量；③非统一乘子的计算方法可以有效避免不同OD对的干扰作用，提高部分OD对在低市场渗透率下的路径利用率，路段流量分布更加均衡；④当无人驾驶市场渗透率达到较高的比例时，道路网络容量可增加的幅度较小。 相似文献
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为科学处理信号交叉口服务质量评价过程中的随机性和模糊性,构建基于云模型的模糊综合评价模型。首先在分析各项影响因素及其标准的基础上,建立信号交叉口评价指标体系和评分等级。然后构造云模型正向发生器确定各二级指标的隶属度向量,结合各项指标的权重系数计算信号交叉口服务质量的评判结果,由最大隶属原则确定其服务质量等级。最后以长沙市某交叉口服务质量评价为例开展案例分析,结果表明该方法能有效解决模糊评价中隶属度的不确定性问题,为改善城市交叉口、制定交通管理策略提供一种合理的参考依据。 相似文献