基于K-Means聚类算法的高速公路事故多发路段鉴别

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路段划分长度,结合累积频率法对事故多发路段进行初步鉴别。采用K-Means聚类算法对初选的事故多发路段进行聚类分析,得出最终的事故多发路段。为验证所提方法的正确性,对广(州)—梧(州)高速公路河口至平台段事故多发路段进行鉴别。结果表明：相比传统当量事故数,改进当量事故数更能反映事故严重程度;改进当量事故数服从负二项分布,可根据其统计分布特征得出客观的路段划分长度;采用K-Means聚类算法筛选结果优于DBSCAN算法,其筛选的事故多发路段总长度占初选结果的66.7%,该方法可为高速公路事故多发路段治理提供强有力的理论依据。     

公路工程施工安全管理预警体系研究

文章从安全管理人员的角度,对隐患管理、风险与危大工程管理及灾害气候管理进行了研究。从事故隐患等级、事故伤亡类别和超期隐患三个方面建立了隐患管理预警,从故障、维保、超重和资格证书四个方面建立了机械设备预警,从风险等级和危大工程管理两个方面建立了风险与危大工程预警,并建立了灾害气候预警体系,实现了台风、暴雨、干旱、暴雪、寒潮、高温、雷电、大雾等灾害气候预警。为落实安全管理预警工作,制定了建设、施工和监理单位安全管理岗位预警信息推送原则,通过预警方式提醒、协助安全管理人员落实责任,实现分级管理和重点管理,全面提高安全管理工作效率,确保工程建设施工安全。