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为提高涵洞淤堵病害的检测效率,研究了基于无人机采集病害视频、图像资料和迁移学习的卷积神经网络(人工智能)算法对涵洞图像进行分类。将涵洞状况分为:淤堵、部分淤堵和正常3个类别。并把在ImageNet图像数据集上预训练过的人工智能算法(如ResNet-18网络模型)应用至涵洞图像中,以此提高人工智能算法的准确性。结果表明:使用ResNet-18对涵洞分类识别准确率可达到93%,实现了对涵洞状况的有效分类。此外,还提出了一种通过MATLAB调用涵洞状况图像GPS信息得到地理位置定位的方法,帮助二次检测或后期维护人员快速达到病害现场,进行相关的监测维护工作。 相似文献
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强夯加固软基机理及其在道路工程中的应用 总被引:4,自引:4,他引:0
介绍东莞港口大道K14 321.6~ 363.2软基段强夯加固处理实例,包括强夯法的参数设计、施工工艺、效果检测以及强夯法的加固机理等,可为类似工程借鉴. 相似文献
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