交通监控图像处理的Hopfield神经网络方法

提出一种基于Ｓ函数的全并行自反馈Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的运动模糊图像恢复方法。实验结果表明：该方法在模型不精确时也可以有效地恢复原图像，因而可用于交通监控中的闯红灯抓拍摄像系统。     

绿冲突的智能保护及其实现

讨论交叉路口交通信号控制系统中绿冲突保护的有关问题，并研究采用分级保护和模块匹配方法的绿冲突智能保护的设计和实现，它可以使交通信号控制机达到降级容错运行。     

基于模糊控制的多功能交通控制系统

为适应中国交通控制的需要，设计和研制了一种基于模糊技术的多功能交通控制系统，能够根据人工指挥交通的丰富经验合理地进行多相位交通信号控制，。应用表明，该系统使用方便可靠，有效地改善交叉路口的通行能力。     

动态称重技术在治理超限超载中的应用

从原理上分析部分运输车辆为逃避超载罚款而使用的压地作弊方法,并提出解决问题的措施,以及在现行利用动态汽车衡检测超重时检测算法上的改进方案。     

一种基于延误模型的区域交通控制方法

提出一种基于延误模型的区域交通信号控制方法。该法是根据检测器得到的实时交通流数据，以区域范围内交通的总延误最小为目标，搜索一组最佳的组合参数，从而获得信号的控制参数——绿信比、周期和相位差。它不仅兼顾了各路口的车辆延误，而且还考虑了路口之间两个方向行驶的车辆延误。仿真结果表明本文提出的方法是可行的，可以有效地减少区域交通控制中的车辆总延误。