曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

以连续梁为例，通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置，并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况，研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别，分析了各自方法的优缺点，通过两种方法的联合运用，使损伤位置识别准确、合理，并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量，最后运用神经网络识别损伤程度。     

九江长江大桥健康监测系统硬件系统设计

以九江长江大桥(公铁两用桥)为工程背景,制定了大桥健康监测系统设计目标和原则,确定了系统的监测内容,并根据系统要求进行了系统安装的集成,开发了系统的安全评价系统和数据库管理系统,为大桥的管理和维护决策提供数据支持。     

大跨径钢桁架拱桥健康监测系统传感器优化布置研究

以九江长江大桥主跨钢桁架拱桥为工程背景,以其有限元模型分析结果为基础,基于扩展有效独立法理论进行传感器优化布置,最终形成该桥的健康监测系统传感器测点布置。