基于振动监测技术的变速器轴承故障诊断研究

某轻型汽车变速器在试验时轴承发生严重损坏,轴承保持架碎裂,内滚道出现间隔均匀的滚珠压痕,滚子严重点蚀。本文以该变速器一轴用轴承为研究对象,利用振动监测技术对该轴承损坏的机理进行分析研究,准确诊断出故障变速器轴承损坏的机理并提出应对措施,措施实施后变速器轴承运行良好。本文对变速器用轴承选型以及轴承故障诊断提供理论和方法指导。     

自适应车牌抓拍识别算法研究

现有图像分割技术对复杂的环境适应性并不强,在有外界因素干扰的情况下,简单的图像分割技术根本无法满足工程实践的精度要求,针对此种情况,提出一种自适应的图像分割方法,利用小波分析剔除图像噪声,在充分保留图像原始信息的情况下再对图像进行分割处理,该分割方法能够根据不同的环境状况,不断调整X、Y方向的阈值检测范围,获取不同方向上图像最大的梯度变化率,通过图像梯度变化率以及X、Y方向的阈值变化确定最佳的分割区域。最后,以复杂环境下车牌照图例作为算例对所提算法进行验证,测试结果表明,自适应图像分割算法在一定程度上能够适应复杂的环境条件。     

PDE在图像分割技术中的应用

作为图像处理关键技术之一,图像分割技术为人工智能发展提供必要的技术保证,而单一的图像分割技术对复杂环境下多目标的适应性并不强。针对小目标提取易受噪声干扰,提出利用PDE(偏微分方程)对采集到的图像进行去噪处理,在充分保留图像边缘的条件下,利用小波阈值分割法对目标进行提取,通过相似匹配度大小不断调整阈值,达到阈值的自适应。最后,以车牌提取为算例对该算法进行验证,经验证,该算法能够有效提取出复杂环境下小目标物体,对环境具有较强的适应性。