基于电压控制的混合动力履带车辆控制策略研究

结合车辆结构形式和DC—DC变换器控制方法,在功率跟踪控制策略基础上提出一种基于电压控制的混合动力履带车辆控制策略。并在Simulink/Stateflow环境下对提出的控制策略进行建模,将控制逻辑与整车驱动系统模型联合,得到以加速踏板、制动踏板和转向盘为输入,包含控制策略的混合动力履带车辆模型。在不同工况下进行仿真,仿真结果表明该控制策略可行并可使车辆具有良好的加速性能和转向性能。     

镍氢电池充放电特性研究

基于试验结果，对镍氢电池的充放电特性进行了研究和详细分析，并给出了镍氢电池的电压，内阻和温度特性曲线。分析得出，充电过程中，为了避免电池内部温度过度对电池循环使用寿命形成的损害，对电池的实时检测很有必要，与铅酸电池相比，镍氢电池放电端电压对时间的下降梯度更小，因而能放出更多的能量，具有比较高的比能量，这些特性十分适用于电动车辆和混合动力车辆。     

Power management of parallel hybrid electric power train

This paper presents an integrated and detailed procedure to improve the power management feature implemented in the integrated starter-generator(ISG) parallel hybrid electric vehicle.First,the configuration of the single-shaft ISG hybrid vehicle model established in MATLAB-Simulink environment is given.The vehicle model then is validated by comparing the experimental measurements and the simulation predictions of the traditional vehicle.The baseline rule based control strategy and the optimal control strategy using the dynamic programming(DP) algorithm are introduced.Finally,a suboptimal control strategy which employs the new control rules extracted from the optimal control strategy is designed with the remarkable fuel consumption performance.     

燃料电池客车镍氢蓄电池性能匹配

基于燃料电池客车行驶特性和其能量流控制策略对镍氢蓄电池组的功能需求,依据试验数据分析了镍氢蓄电池脉冲功率容量、可用能量与放电深度的关系特性,从脉冲功率容量、充放电能量和放电深度等方面对燃料电池客车进行蓄电池组性能匹配。装车实践表明,该匹配方法高效可行,不仅极大地提高了车辆的机动性和制动能量回馈吸收,而且避免了以往蓄电池频繁处于过充过放状态的缺陷,提高了蓄电池性能并延长了其使用寿命。     

基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆控制策略参数优化

针对控制策略参数优化中存在的问题,提出一种基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆整车控制策略参数优化的新方法。基于优化设计的思想,以最小燃油消耗量为目标函数,建立控制参数优化问题的数学模型,然后结合遗传算法和蚁群算法各自的优点提出一种遗传蚁群优化算法,并对控制策略参数优化问题进行数值求解。结果表明,优化后车辆燃油消耗减少14.9%,说明该方法可以找到一组全局最优的参数,大大缩短控制参数的实车标定时间。     

电动汽车多动力耦合系统结构与分析

说明了动力耦合系统的范围,将纯电动耦合系统考虑在内;总结了传统动力耦合系统,比较了各类耦合机构的转速、转矩特性,指出了各种耦合机构的优点和存在的不足;并预测了多动力耦合机构发展趋势,对纯电动耦合发展方向提出了几点建议。     

基于遗传算法的车用轴向磁通电机温度模型优化

分段电枢轴向磁通电机基于其较高的转矩密度和紧凑的轴向尺寸，近年来被广泛应用于电动汽车领域。然而，由于分段电枢绕组与冷却结构接触位置的材料构成复杂，各点的接触压力难以确定，该区域的热导率始终是此类电机温度预测的难点。针对非理想接触面的传热行为，本文提出了一种在三维热阻网格模型基础上建立加权模型的研究方法以微调未知热导率。首先，介绍原理样机的拓扑结构，建立分段电枢单扇区的热阻网格模型以及加权模型框架。然后，通过遗传算法训练加权模型中的未知热导率，并使用该模型替换了传统的电机单扇区热阻网格模型。最后，该方法在原理样机实验台架中得到验证。