危化品货物在途安全状态模糊识别方法研究

通过探究危化品货物在途安全状态的影响因素,确定了危化品货物在途安全状态识别的输人量,并制订了模糊识别规则,从而实现了危化品货物在途安全状态的辨识,采用神经网络进行验证,表明该方法能有效地对危化品货物在途安全状态进行分类,具有良好的实用性.     

基于情景感知的驾驶事故致因仿真模型研究

随着智能交通的快速发展,驾驶员较以往所获得的信息量大幅增加,随之加重了其任务转换节奏,增大了脑力负荷,产生了驾驶安全的又1个研究重点.文中研究情景感知的脑力负荷,以期更清楚的了解事故发生的原因.介绍了几种情景感知的应用,建立了驾驶员的情景感知仿真模型,对仿真模型进行了评估,进行了事故致因分析.