轨道不平顺的评价检测及噪声处理方法

轨道质量指数(TQI)检测数据通常为非等时距,采集的数据如缺乏修正和分类去噪处理会极大影响最终的预测精度,目前关于此类研究较少,尤其是去噪方法研究.结合T QI轨道质量指标,在对动静态检测方法进行比较的基础上,选取京广下行线开行轨检列车进行轨道不平顺动态检测.针对收集到的轨道病害检测数据,提出不良数据筛选原则及修正方法,引入卡尔曼(Kalman)滤波法对数据进行去噪,并在京广下行线验证去噪处理效果.结果表明:Kalman滤波效果较好,实时性强,能够有效去除高斯噪声及非高斯噪声,以Kalman滤波去噪为导向的线路精调后所得T QI指标优于未采用该方法的线路指标.最后,针对京广线检测到的轨道病害提出可行整修措施,为现场线路维护工作提供理论指导与依据.     

基于灰色理论的铁路交通一般事故数据预测模型

铁路行车安全系统本身是一个部分信息未知的灰色系统,使用其他方法较难获取完整的事故致因信息,并据此建立可靠模型.在比较现阶段学者所采用的各类事故预测方法的基础上,选取2015—2019年铁路交通一般类事故统计数据,运用灰色预测法建立GM(1,1)模型,将模拟得到的2015—2019年数据与原始数据进行精度检验对比分析,验证模型的可行性.检验结果显示:后验差比值C=0.3391,小误差概率P=1,精度等级均为一级,灰色关联度ro1为0.8787,说明建立的模型具有可行性.预测结果显示2020—2022年的铁路交通一般类事故发生数分别为78、73和69,呈下降趋势.     

基于继续教育式的社会服务教学改革

经济与教育特别是职业教育是互为促进、共同发展的,社会、企业对职业教育和人才的需要和诉求,直接推动和促进了职业学校的改革与发展;职业教育根据经济的发展需要,通过与社会、企业互动,直接或间接推进了经济发展。公办职业院校学校作为国家的一个事业单位,主要承担学生塑造人格,技能培养和就业缓冲区的功用。作为学生毕业后的继续教育实施,学校承担的社会服务的功能尤为重要。为社会在职人员培训既能够为社会在职人士实现"充电"--自我提升;同时也为学校创收,实现了一定程度的"共赢"。