排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。 相似文献
5.
汽车发动机连杆材料的现状及发展趋势 总被引:4,自引:1,他引:3
高强度、轻量化、低成本是汽车发动机连杆用材料的发展趋势,我国的发动机锻钢连杆制造技术与国外差距不大,但在连杆轻量化方面还相当落后。 相似文献
6.
7.
8.
9.
文章提出了一种基于支持向量机(SVM)的挡土墙优化设计方法,首先通过均匀试验设计构造输入向量,然后结合有限元计算输出向量构成学习样本,再利用SVM拟合响应面关系并预测通过蒙特卡洛模拟生成的多组随机样本结果,从中筛选满足优化准则约束条件的样本作为优化设计最优解。工程实例优化结果表明,该方法不仅计算高效,而且优化效果显著,具有很好的经济效益和工程意义。 相似文献
10.
结合均匀试验设计和蒙特卡洛模拟,提出了一种基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计方法。在保证基坑安全稳定的前提下,首先通过确定决策变量、目标函数、约束条件(如安全系数、位移、沉降量等)和BP神经网络智能算法来优选所选定的支护结构参数,进而从中筛选工程量最小的样本作为最优支护方案。工程实例优化分析表明,该方法优化效果好,具有明显的经济效益和社会效益。 相似文献