用结构化非线性最小范数法识别包装系统模态参数

考虑到包装系统的复杂性,可将包装件建模为多模态系统.对结构化非线性最小范数法进行改进,推导出了识别系统自由响应的零点和留数的迭代法,该方法采用以Prony方法识别出的系统的零点和留数为迭代起点,模拟结果表明：该方法与Prony方法相比具有更好的精确性,为准确识别包装系统各模态的参数打下基础.     

虚拟现实在铁路培训中的应用及研究

随着铁路行业的快速发展,传统的铁路培训方式已经难以满足职工日益增长的培训需要。为解决我国铁路培训中存在的问题,本文引入虚拟现实技术并研究其可行性。本文首先分析目前铁路培训中存在的各项不足,然后介绍虚拟现实技术的主要概念,重点叙述虚拟现实的关键技术与主要流程,在此基础上建立一套基于虚拟现实技术的铁路培训系统,并详细介绍系统各个模块的功能与作用。研究表明：与传统铁路培训方式相比,本文所建立的虚拟现实铁路培训系统具有多种优势,在有限资源条件下能够切实满足铁路职工的培训需要,有效提高了个人技能与素质。     

教师企业实践对教学质量的改善

对于我国广大职业院校教师而言,不仅需要具有一定的教学能力,而且需要具备合格的实践能力,对自身的知识与技能不断更新,及时了解与扎实掌握行业企业先进的工艺与技术,在此基础上优化充实教学内容,强化教学质量,从而培养满足区域经济有效发展的高层次技术型人才.当前,教师企业实践已成为教师增强实践能力,掌握行业最新发展情况的一条必要...     

铁路运输环境中超高斯随机振动信号模拟技术

铁路运输过程中的振动与冲击信号往往呈超高斯分布,为模拟生成这种超高斯信号,以傅里叶变换为基础,提出一种具有尖峰特征的超高斯随机信号生成方法。采用一种指数峰值模型用来模拟振动信号的超高斯特性,得到一个与实测信号具有相同均值、RMS、近似偏斜度和峭度的超高斯随机信号。此技术较好地模拟铁路运输环境中的振动与冲击信号,为实验室对车载设备以及运输货物的可靠性验证提供理论依据。     

基于高阶Prony方法的包装系统模态参数识别

包装系统可看作是多自由度系统,将该系统的暂态响应信号用Prony方法进行拟合,可求出系统各模态参数.介绍了确定系统阶数的方法,并且利用高阶Prony模型和时反信号可在噪声中准确求出各模态参数.模拟结果表明,本方法具有良好的稳健性,可用于识别包装系统的阶数和各模态参数.     

缓冲材料物理参数识别方法研究

缓冲材料可看作是一个二阶系统,提出了一种根据缓冲材料的定频实验数据识别缓冲材料弹性系数和粘性系数的一种方法,模拟结果表明,该识别方法具有一定的准确性和稳健性,识别出的参数可用于获得材料的隔振性能.     

蜂窝纸板动态特性建模及参数识别

考虑到蜂窝纸板的组成成分,可将蜂窝纸板建模为具有粘弹性的线弹性材料,并在蜂窝纸板的动态特性模型中引入了松弛算子,推导出了蜂窝纸板参数识别的方法．对蜂窝纸板一质量系统进行冲击激励实验,根据实验数据进行参数识剐．在支座激励的条件下,推导出了蜂窝纸板振动传递率公式,并将实验值和利用该公式的模拟值进行比较,结果表明,粘弹性是引起振动传递率多模态性的原因．     

基于"牛鞭效应"的供应链各方合作可行性的博弈分析

现代经济能够快速发展的一个重要因素是供应链快速供货,但由于存在"牛鞭效应",最上游的生产商会获得偏差极大的订货信息.本文通过实例展示了上述"牛鞭效应"传递的过程,同时对"牛鞭效应"扰动情况下供应链各节点的收益情况进行了计算,从博弈论的角度对供应链中各节点企业所采取的策略进行两两对比分析,证明了在供应链中各方采取合作策略...