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1.
简单介绍了粗糙集理论,在分析、确定某型武器系统电源车故障评判指标体系的基础上,运用粗糙集客观赋权法确定了权重,克服了主观赋权法的不足,建立了电源车故障的RS综合评价模型,得出故障度次序和评价等级。该方法具有一定的实用性,为部队和地方其它设备故障评估提供了一种参考。  相似文献   
2.
简要介绍了粗糙集理论,在分析某武器系统电源车供电情况的基础上,运用粗糙集理论和省却区分矩阵方法,形成故障决策规则,再提取规则,约简属性.算例结果表明,本方法可节约时间空间,提高效率,对武器系统的故障诊断具有重要意义.  相似文献   
3.
简要介绍了小波神经网络理论,在分析某武器系统电源车模型的基础上,运用小波神经网络理论,构建小波神经网络,再进行网络训练与测试。算例结果表明,本方法可提高故障诊断的效率和准确性,对电源车的故障诊断具有重要意义。  相似文献   
4.
在简要介绍某新型武器系统雷达车主机发电系统功用、组成的基础上,对该雷达车主机发电系统的主要设备的可靠性进行了分析计算,并估算出整个雷达车主机发电系统的平均无故障时间,进一步分析表明整个主机发电系统的实际可靠性水平将高于计算值。  相似文献   
5.
在分析、确定某新型武器系统电源车故障评判指标体系的基础上,运用德尔斐法分配了权重,建立了基于模糊综合评判的故障评估模型。结合实例计算,表明该模型具有一定的实用性,从而为部队其它兵器故障评估提供了一种参考。  相似文献   
6.
介绍了某新型武器系统导弹发射车主机发电设备的功用、组成及主要技术数据。该主机发电设备与应急电源车配合使用,不仅提高了武器系统的机动性能和自身防卫能力,而且延长了武器系统的使用寿命。  相似文献   
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