Magic Formula轮胎模型参数辨识的一种混合优化方法

Magic Formula(MF)轮胎模型能够准确描述轮胎的侧偏特性,广泛应用于车辆动力学的研究。由于MF轮胎模型参数多,且高度非线性,从大量的试验数据中准确辨识这些参数相当困难。提出一种基于遗传算法和数值优化算法的混合优化方法,采用由粗到精的辨识过程,先利用遗传算法得出近似最优解,再利用数值优化算法辨识出精确的参数。利用辨识出的参数计算轮胎的侧偏特性,计算结果与试验数据吻合良好,表明该方法是辨识MF轮胎模型参数的有效手段。     

汽车车身设计方法的发展

早期的车身设计采用传统的设计方法，随着ＣＡＤ／ＣＡＭ的应用，在国外该方法逐步被现代设计方法所取代，传统的设计方法由初步设计和技术设计两个阶段组成，其特点是整个过程通过实物和图纸传递信息，周期长，累积误差较大，现代设计方法由于建立了车身外表的数据模型，人力，物力，财力的节约是可观的；由于加强了设计阶段的计算分析，设计时间可缩短１／３；由于增加冲模冲压成形性分析，提高了冲模设计的成功率，由于在计算机上     

系三点式安全带驾驶员手伸及界面分析

考虑驾驶员系三点式安全带,根据运动学、驾驶舒适性和车辆安全性建立了基于铰链转动极限的4自由度手臂运动学模型,提出了雅克比奇异性的奇异表面的识别方法,并得出了系三点式安伞带驾驶员手伸及界面的解析解,利用可视化技术对驾驶员手伸及界面进行了可视化处理。