基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究

受自然条件的限制,山区公路车辆行为具有难以检测和易随环境变化而变化等特点,为研究山区公路车辆行为特性与其影响因素的关系,利用视频监控设备对山区公路上的车辆进行实时监测,从获得的数据里构建不同车辆行为与天气、视距、前后车距离、前后车相对速度差、路况等影响因素之间概率关系的贝叶斯网络模型,再通过模型学习的不确定性推理,预测在特定因素发生的条件下,发生各种车辆行为的概率.通过实例分析,验证了模型的正确性.