基于灰色关联与预测模型分析陕西省交通运输碳排放

文章基于2005～2016年陕西省交通运输能量消耗基础数据,运用灰色关联分析法研究了城市化率、人口数量、GDP、交通运输仓储邮政业投资额、单位GDP能耗、私家车数量六大因素与陕西省交通运输碳排放关联度。同时基于灰色系统预测模型GM(1,1),对陕西省交通运输碳电力碳排放进行量化预测。分析结果表明,陕西省交通运输碳排放与相关因素相关度依次是城市化率人口数量GDP交通运输仓储和邮政业投资额单位GDP能耗私家车数量。预测发现,电力碳排放2022年将突破200万吨,面临巨大的减排压力。因此对陕西省交通运输碳减排提出针对性的策略。