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文章以一座净跨为220m的钢管混凝土桁架式中承拱桥施工控制项目为依托,针对同一对吊杆上、下游索力偏差较大的情况,在常规影响矩阵的基础上,提出改进的单根索力影响矩阵方法,并结合数值仿真理论和迭代算法,提出确定混凝土桁架式中承拱桥吊杆成桥索力调整方案的方法。该方法利用有限元数值模型计算单根吊杆张拉的影响矩阵,通过迭代算法,求解吊杆索力调整值;同时对依托工程的吊杆张拉索力调整方案进行设计,通过有限次的迭代运算,可使最终的计算成桥吊杆索力与目标索力的偏差达到5%以下,并通过实测成桥索力与设计值对比验证了该方法的可行性。结果表明,实测成桥索力与目标成桥索力误差满足工程要求。 相似文献
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地震和冲刷是导致桥梁发生损伤的两类主要自然灾害,为保证桥梁的抗震性能,有必要对冲刷作用下桥梁的地震易损性进行研究。分析了桥梁地震易损性理论与冲刷深度的计算方法,运用有限元软件建立了某一钢管混凝土拱桥的数值模型,根据地震易损性理论确定了各损伤状态下的损伤指标,建立了不同冲刷深度下的地震需求响应概率模型,进而得到了该拱桥拱肋和主梁的易损性曲线,并分析了冲刷深度与地面峰值加速度变化对拱肋和主梁地震易损性的影响。研究表明：桥梁拱肋和主梁在各损伤状态下的损伤概率均随着地面峰值加速度的增大而呈现非线性增加,其增速为先变快而后变缓;当地震峰值加速度较小时,冲刷深度的变化对于损伤概率几乎无影响,但当其大于某一临界值时,冲刷深度越大,拱肋和主梁发生损伤的概率显著提高;当冲刷深度和地震峰值加速度一定时,桥梁拱肋和主梁的损伤概率随着损伤程度的增加而减小。 相似文献
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为研究钢管混凝土拱桥在服役过程中的损伤状态,文章基于RBF神经网络模型,以某典型工程钢管混凝土拱桥为研究对象,引入结构柔度曲率变化作为损伤指标,围绕拱桥吊杆损伤和拱肋损伤两种模式,建立钢管混凝土拱桥预测模型进行损伤预测分析。结果表明,基于RBF神经网络模型的损伤预测方法简单且较易实现,能较好地预测钢管混凝土拱桥的损伤位置,并且可通过损伤函数反演出拱桥损伤程度,具有一定的现实意义和工程实用价值。 相似文献
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随着大跨桥梁建设力度的加大,桥梁在车辆荷载作用下的振动特性以及行车舒适性的研究引起关注。针对现有桥梁车桥耦合振动的数值分析和理论研究较为复杂的问题,文章基于BP神经网络提出了桥梁车桥耦合振动加速度预测方法,并以某连续刚构桥为例,计算并预测分析了桥梁和车辆的加速度信息,同时结合车辆加速度预测结果对该桥进行了行车舒适度评价。分析结果表明,该方法具有简单、有效和灵活的显著特点,同时该方法计算精度较高,桥梁加速度均方根和最大值与数值方法相对误差分别为1.43%和0.96%,车辆加速度相对误差分别为1.18%和3.08%,能较好地替代车桥耦合数值分析结果,并且预测值可进一步用于桥梁行车舒适度评价。 相似文献
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