SOx、NOx、PM10浓度的时间序列模型及其残差T2控制图

利用统计学软件，对内蒙古包头市2012年1月1日~2012年12月31日市环境监测站的SOx、NOx、PM10日浓度数据，进行了时间序列分析，并建立了时间序列模型(ARIMA)。然后对模型进行识别、估计，并对估计后的残差进行检验，经检验后的SOx、NOx、PM10浓度的残差值均为白噪声序列，则计算出相应的SOx、NOx、PM10日浓度的残差值。由于残差值满足传统的统计过程质量控制理论中的统计量彼此独立的基本假设，因此我们绘制出多元自相关过程的残差T2控制图。实例应用表明，该方法是合理科学的。