五羊—本田推出WH 125 LZ

五羊一本田摩托(广州)有限公司引进日本本田公司最新CHA125座式摩托车技术生产出了适合我国国情的WH125LZ型摩托车。     

信息工程专业实践教学体系构建的研究

知识经济时代需要的是具有创新思想和实践能力的人才.根据信息工程专业人才的培养目标,建立起由实验、课程设计、综合设计等各实践教学环节构成的课程体系,从而达到提高本专业学生实践能力的目的.     

五羊—本田公司,狠抓外协质量

五羊—本田摩托(广州)有限公司注重质量管理,以ISO9000系列标准为准则,结合我国国情,制定了外协件质量管理规章制度。在该公司看来,随着产量、品种及国产化件的增加,外协件质量的好坏将直接影响成车的质量及产品信誉,因而外协质量管理是质量管理工作中的一个     

交通监控中基于压缩感知的WMSN视频编解码

在交通监控中,利用WMSN节点获取路况视频,适用于复杂多变的地理环境,但视频图像数据量大,而WMSN节点资源受限。基于压缩感知技术和传统视频编码理论,提出了一种新的WMSN视频编解码方法。在编码端,依据视频图像的相关性对视频流进行分帧,再根据其特点分别进行压缩感知处理。在解码端,运用OMP算法重构关键帧和残差帧视频图像,进而恢复视频流。仿真实验表明,在保证视频图像重构质量的前提下,可以减少监控网中视频传输的数据量。     

基于MPEG-4的VOD系统

本文首先说明了MPEG-4的技术特点和流媒体技术,然后介绍了基于MPEG-4的视频点播系统的组成,并提出了视频点播系统的实现方法．     

基于图像增强与深度学习的钢轨表面缺陷检测

相比传统的物理检测算法,基于机器视觉的检测算法具有检测速度快、操作便捷等诸多优点,但因受光照不均、相机失焦抖动、雨雪天气等外界因素的影响,导致检测精度降低。针对这一问题,提出一种基于图像增强与深度学习的钢轨表面缺陷视觉检测算法。首先,对图像进行Gabor滤波去噪,以减少噪声对缺陷检测的影响;然后,利用HSV空间变换方法增强缺陷图像的关键特征信息;最后,通过改进Faster R-CNN卷积神经网络,实现了多尺度钢轨表面缺陷的检测与识别。通过对所提出的检测算法进行对比实验,实验结果表明:裂纹、剥落、磨损三类缺陷的识别精度分别为91.87%,92.75%和91.52%,检测速度为每张图像0.265 s,优于已有的钢轨表面缺陷检测算法,能够很好地应用于实际项目中。     

多媒体通信中的图像数据压缩编码

介绍了在多媒体通信中常用的图像数据压缩编码方法，重点介绍JPEG和MPEG．     

低照度边缘增强的语义分割模型研究

为提高对低照度图像的语义分割精度,提出了一种基于RPN的边缘增强语义分割模型(EESN)。在该模型中,首先利用深度残差网络提取图像的高阶语义特征,并通过RPN快速生成待分割目标候选区域;然后,利用设计的融合算法对候选区域进行融合,并剔除重复的候选区域;最后,对融合的目标候选区域做低照度边缘搜索,并利用失真代价较小的局部增强算法对低照度边缘进行特征增强。将EESN用于Pascal VOC12和Cityscapes两个数据集的语义分割中,分别获得了81.2%和67.6%的mIoU,该结果证明了EESN对具有低照度边缘的图像具有较好的分割性能。     

分析二级公路改扩建路线优化设计

针对某二级公路改扩建工程实际情况,在简单介绍原公路路况及调查结果的基础上,提出改扩建设计基本原则,并对路线优化设计进行深入分析,具体包含平纵面及其拟合设计两部分内容,最后通过实践得出路线设计合理可行,能有效降低长大纵坡下坡段纵坡的结论,为类似改扩建工程提供参考依据。     

高频电子线路课程实验改革探讨

对高频电子线路实验课形式上和内容上的改革，突出了新颖性、实用性、创新性，激发了学生的学习兴趣，培养了学生的能力．