校企合作汽车维修生产性实训基地建设研究与实践

在新时代背景下,笔者以高等职业院校教育教学工作诊断与改进项目为契机;采取深入企业、学校及社会的深度调研法,研究校企合作汽车维修生产性实训基地的建设思路、建设理念、建设方案、运行管理合作机制、以及教学生产模式构建等关键核心程序内容。该研究项目可以解决汽车维修课程理论实践实训教学与典型生产维修企业真实工作情景的高度融合问题;从而为今后深入校企共建汽车维修生产性实训基地的实践教学提供有效的理论和实践依据;为汽车维修生产性实训基地的建设与实践提供可复制的先进方案。     

一种新颖的通用型自动操舵仪

本文介绍了目前国内一种新型的自动舵,它既能作为磁罗经自动操舵仪,又能作为电罗经自动操舵仪,还带有磁航向发送系统。并对其功能及工作原理作了较详尽的阐述。     

基于深度学习框架的多类运动想象脑电分类研究

模式识别是脑机接口(brain computer interface,BCI)系统的核心部分,其中特征提取和分类方法对最终分类结果有着决定性作用.针对多类运动想象脑电识别过程中特征提取困难,识别准确率低的问题,文中提出了一种新的基于深度学习框架的多类别运动想象脑电分类方法.首先,为了满足深度学习方法的大批量样本的需要,使用自编码器(auto-encoder,AE)对训练样本进行扩充;其次,针对脑电信号的特点,设计4个巴特沃斯带通滤波器提取脑电的θ、α、β和γ波段,并对每一波段的信号进行傅里叶变换,然后计算幅值的均值和方差;最后,通过深度信念网络(deep belief network,DBN)对脑电信号进行分类识别.文中使用BCIⅢ的竞赛数据集对所提出的方法进行验证,实验结果表明,文中方法能够有效地提高多类运动想象脑电的分类准确率,分类结果的平均kappa系数达到了0.802 4.     

2005（ICPA）公共管理国际会议综述

2005公共管理国际会议由中国行政管理学会、电子科技大学、美国公共管理学会、莫斯科国立大学公共管理学院、《中国行政管理》杂志社共同主办，电子科技大学人文社科学院承办。