无线传感器网络在交通信息采集中的应用

针对交通信息多变性、分散性等特点,提出把无线传感器网络应用于交通信息采集系统的设计方案。介绍系统的体系结构,设计无线传感器网络节点、通信协议及软件流程,并对系统进行试验测试。结果表明,该系统稳定性强,准确性更高,可满足交通信息实时采集、处理和远程监控的需求。     

基于动态概率神经网络的公路交通事件检测算法

从公路隧道事件及其自身特点出发,依据人工神经网络这一强大的无模型模式分类器,采用人工神经网络算法建立动态概率神经网络（DPNN）事件检测模型：模型采用的输入指标不是单独的交通流参数,而是几个参数的组合,充分利用交通数据中包含的交通事件信息,大大提高算法的性能。