不同载荷下船体框架变形程度自动检测系统

为实现不同载荷下船体框架变形程度自动精准检测,设计一种新的船体框架变形程度自动检测系统。此系统的光电探测模块由线阵CCD相机,采集船体框架变形图像后,通过图像采集和传输单元将采集的图像打包整理,使用网络交换机传输至中心控制台的工控计算机,工控计算机启动基于相机位姿的船体框架变形程度测量模型,结合线阵CCD相机位姿数据,计算获取图像中船体框架变形检测点的实际变形量,完成变形程度自动检测。经实验验证,所设计系统在6级海况载荷、8级海况载荷工况中,对船体甲板框架变形程度自动检测结果,与实际值不存在明显的异常偏差,吻合度显著,可实现不同载荷下船体框架变形程度自动精准检测。     

灌砂法测定压实度应注意的几个问题

本文对现场灌砂法检测压实度存在的问题进行了分析，着重论述了实验中应该注意的问题，仅供参考。     

郑州地铁1号线客流时空分布特征分析

以实际运营客流统计数据为依据,从周客流、日客流、时客流等时间分布角度,以及从客流流向、区段客流等空间分布角度描述并分析了郑州地铁1号线客流的时空分布特征,并在此基础上提出地铁行车运营策略的改进建议。     

基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测

根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题。分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构。采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率。仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景。     

地铁新线运营筹备期不同阶段的管理要点分析

<正>面对地铁网络化建设与运营的新态势,如何做好新线筹备,实现地铁建设与运营的有序衔接、平稳过渡,是地铁建设与运营管理者的关注重点。本文结合杭州地铁5号线,从运营筹备初期、中期、后期等三个阶段,详细阐述不同阶段的管理重点与做法,为地铁新线运营筹备提供有价值、可实践的管理思路与办法。     

基于有限元分析的船舶制造结构设计仿真

船舶的结构设计直接影响到船舶的强度、刚度、稳定性等性能指标。传统的船舶结构设计方法主要依赖于经验和试验,存在着设计周期长、成本高、效率低等问题,而基于有限元分析的船舶结构设计方法可以通过数值模拟和优化算法来实现结构设计的自动化和优化,提高设计效率和设计质量。本文从船舶结构的极限强度理论和疲劳强度理论分别进行分析,并基于有限元软件进行船舶制造结构的设计仿真。     

大学生成长规律视域下高校思想政治教育工作解析

青年是最富有朝气、梦想、活力、创造性的群体,当代大学生作为青年中的优秀分子,有其自身成长的内在规律.思想政治教育工作是一项复杂的系统性工程,高校作为培养大学生的主阵地,其思想政治教育工作受到高度的重视.因此,我们有必要对二者关系加以认识和剖析.在遵循大学生成长规律的基础上,开展思想政治教育工作,探索高校思想政治教育工作...