基于小波包熵及双重优化神经网络的牵引逆变器开路故障诊断

功率模块器件作为高速动车组电力牵引传动系统的核心组成部分,大多应用于多场域耦合且承受主要的电热应力,故障率较高。通过提取其故障特征并准确定位故障点,实时在线诊断故障对于牵引传动系统的安全可靠运行具有重要意义。以CRH2型动车组牵引传动系统为例,三电平牵引逆变器存在12个功率管,故障发生频繁且种类繁多,故对于三电平牵引逆变器功率管的单管以及多管故障诊断不可忽视。以提升三电平牵引逆变器功率模块器件故障准确定位为目的,研究单个功率器件和多个功率器件开路故障诊断。通过分析该三电平牵引逆变器正常工作模式和多种功率管开路故障情况对比,将三电平牵引逆变器三相桥臂输出侧电流作为诊断电气量,对故障进行分类,提取每类故障特征电气量经小波包分解后各节点的熵值作为故障特征信息。以提取的小波包熵值作为故障特征向量建立BP神经网络,采用粒子群算法结合遗传算法对神经网络权值和阈值结构同时优化,2种算法优劣互补,实现不同故障分类的诊断,准确定位故障点。仿真结果表明,该方法能实现牵引逆变器单管以及多管故障类型的诊断和对不同故障点的准确定位,且诊断结果精度高,抗噪性能优异,实时性强。     

城市客车加速踏板防误踩系统设计及验证

设计城市客车加速踏板防误踩系统及其控制策略,并进行验证试验.对起步、低速行驶和正常行驶采取不同的控制策略以保证系统的可靠性.     

基于均衡控制的双电源电动客车驱动系统设计

提出一种“B＋C”双电源纯电动客车驱动系统,即以能量型超级电容（C）为主要储能元件,辅以一定量的功率型锂电池（B）;根据车辆运行工况的特点,设计了相应的驱动系统均衡控制策略,通过Matlab/Simulink对系统及控制策略进行仿真分析。     

基于微信小程序的新能源客车故障诊断服务手册设计

为便于新能源客车售后服务,设计一种基于微信小程序的新能源客车故障诊断服务手册,可实现整车故障码、故障名称、故障处理指导方案等展示,并具备用户权限管理功能。     

城市客车加速踏板防误踩系统设计及验证

设计城市客车加速踏板防误踩系统及其控制策略,并进行验证试验.对起步、低速行驶和正常行驶采取不同的控制策略以保证系统的可靠性.