潜艇潜望镜矩形平面保护窗口强度分析

针对潜艇潜望镜矩形平面保护窗口的承压能力理论计算结果与试验情况的差异,在对保护窗口安装密封结构和弹性垫压缩载荷———挠曲关系研究的基础上,提出了保护窗口新的约束条件,并进行了应力仿真,获得了较为理想的结果,提出了潜艇潜望镜矩形平面保护窗口强度分析的结论。     

醇醚类燃料在柴油机上的应用

引言 近年来,由于石油能源短缺以及对汽车排放的严格要求,各国加强了对替代石油燃料的研究和应用力度.醇醚类燃料含氧量高,燃烧充分,无黑烟,无积碳,被公认为"二十一世纪清洁燃料".可充分利用含氧的醇类、醚类燃烧完全、排放清洁的优点作为柴油机替代燃料. 1 醇醚类燃料理化特性 1.1 醇类燃料的理化特性 甲醇在常温下是无色透明易挥发易燃烧的有毒液体,沸点64.8℃,相对密度0.7914(20℃).其化学性质较活泼,能发生氧化、酯化、羰基化等化学反应.甲醇和汽油相比热值低,汽化潜热大,抗爆性好,含氧量高. 乙醇是一种无色透明、易挥发、易燃液体,具有含氧量高、沸点低、辛烷值高等优点.     

基于马尔文法测量柴油雾化规律的实验研究

使用马尔文法测定在同一喷嘴孔径下不同启喷压力和同一启喷压力不同喷嘴孔径的柴油雾化特性,分析每个工况点的平均直径、特征直径、发散度、液滴尺寸数目分布,得到其变化趋势。结果表明:喷嘴孔径固定,增大启喷压力雾化效果变好;启喷压力固定,减小喷嘴孔径,雾化效果变好。     

一种新的基于自组织映射的流形学习算法

针对自组织映射（Self-Organizing Map,SOM）算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生“拓扑缺陷”问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法：TO-SOM（Training Orderly-SOM）．根据流形的局部欧氏性,TO-SOM算法从一个局部线性或近似线性的数据子集出发,按照数据的内在流形结构对其进行有序训练,可以避免局部极值、克服“拓扑缺陷”．根据SOM算法的鲁棒性,TO-SOM算法在成功学习数据内在流形结构的同时,对邻域大小参数和噪声也不像ISOMAP和LLE等现有流形学习算法那样敏感,从而更容易得到实际应用．